MFF (Motor Fingerprinting Functions)

GARANTIE DE FONCTIONNEMENT OPTIMAL PENDANT TOUTE LA DURéE DE VIE DE VOS PRODUITS

 
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Algorithmes développés par KOORD permettent la surveillance en continu de la réponse du moteur grâce à l’intégration des solutions provenant des domaines d’analyse du signal, de l’automation de systèmes, et d’électronique de puissance.

Le temps de réaction, la réponse fréquentielle du courant et d’autres signaux sont utilisés pour obtenir les informations complètes concernant le type de moteur et sa charge.

 

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DÉTERMINATION DU TYPE DE MOTEUR ET SES CARACTÉRISTIQUES DE BASE

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CARACTÉRISATION DU FROTTEMENT DANS LE SYSTÈME

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ACQUISITION DES PARAMÈTRES EN RÉGIME CONSTANT

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CARACTÉRISATION COMPLÈTE DES PARAMÈTRES EN RÉGIME VARIABLE


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ADAPTATION EN TEMPS RÉEL

Le contrôle de la dérivée intégrale proportionnelle (PID) est le type d'algorithme de contrôle de rétroaction le plus couramment utilisé. Un inconvénient du contrôle PID, cependant, est que les gains PID sont optimisés pour les conditions particulières qui existaient au moment du réglage. Si les conditions changent, les gains de réglage PID risquent de ne plus donner lieu à des performances acceptables. L'augmentation du frottement due à l'usure normale des ensembles mécaniques, aux changements de température ou aux variations de la masse de la charge utile peuvent nécessiter un réajustement.

Les ingénieurs KOORD peuvent surmonter ces limitations traditionnelles de l'algorithme PID en faisant en sorte que le système de contrôle détecte, réponde et s'adapte aux changements. Cette approche accroît la robustesse, élimine les temps d'arrêt pour le réglage manuel, aide le système à traiter automatiquement l'usure au fil du temps et même à réduire la consommation d'énergie en optimisant les performances de contrôle pour un ensemble donné de conditions de fonctionnement.

Tout d'abord, le MFF identifie les modifications du système en créant un modèle mis à jour en se basant sur les données de mesure en temps réel. Cette tâche peut être effectuée en temps réel pendant que le système de contrôle fonctionne, et le processus ne doit pas nécessairement être interrompu. Ensuite, un nouveau jeu de gains PID est automatiquement sélectionné par le logiciel - basé sur le modèle de système mis à jour - pour optimiser les performances pour les nouvelles conditions.


COMPENSATION AUTOMATIQUE DES DÉFAUTS

Afin d’obtenir des systèmes mécatroniques dans lesquels les utilisateurs placent une grande confiance, des études de sûreté de fonctionnement, et en particulier de fiabilité, doivent être menées tout au long du cycle vie du système.

Définir les procédures de réaction aux défaillances identifiées permet soit de ramener le système dans un mode de fonctionnement normal, soit de l’arrêter en sécurité.

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DIAGNOSTIC du système mécatronique

Les systèmes mécatroniques sont constitué d’une variété de composants interagissant ensemble et combinant de multiples composants et technologies. Ces systèmes sont fortement sujets aux défauts avec de potentielles conséquences économiques et d’image. Pour protéger votre système, il est donc nécessaire de détecter ces défauts qui peuvent apparaître, puis de les localiser le plus précisément possible, afin de pouvoir mettre le système dans le mode de fonctionnement approprié (dégradé, arrêt, etc.). Grace aux MFF, la surveillance et la détection des défauts peut être faite automatiquement au niveau du moteur et des sous-unités du système mécatronique.


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SUPPORT COMPLET DÈS L’ÉTUDE DE FAISABILITÉ JUSQU’À LA SOLUTION FINALE

 
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